研究方法
METHOD ATLAS按研究设计、统计与计量、模型与算法、质性方法等类别浏览，进一步查看某种方法在真实论文中的应用。
从方法名称走向应用场景，帮助学习研究设计、寻找可参考的论文。
探索方法 ↗RESEARCH, IN CONTINUITY.
让每一次阅读，
成为下一次
发现的起点。
发现值得读的论文，找到可用的方法与数据。
把阅读中的思考留作研究记忆，
让新的证据，持续与你正在做的研究相遇。
研究记忆 · 研究雷达 · 本地 Agent
文献、方法与问题之间的连接 · 概念示意
9,124万
研究文献记录
约数 · 非全文篇数
711
持续采集的来源
期刊、预印本与工作论文等
252
覆盖子领域
支持跨学科研究探索
Every day.
最新研究，持续汇入
官网快照 · 2026.09.21 ↗
官网快照 · 2026.09.21 ↗
01 — 全库浏览
先找到文献，
再看清它在研究什么。
从标题关键词进入，结合来源、时间和学科筛选，快速缩小范围。值得继续读的论文，随手保存到自己的研究清单。
- 01从海量记录中定位支持标题关键词与模糊匹配，展示发表时间、来源和学科信息。
- 02展开论点与方法对已完成相应抽取的论文，查看研究问题、方法和数据线索。
- 03让下一步更顺手保存论文、查看可用全文，或通过 BibTeX 获取引用信息。
抽 · 结构化抽取向 · 向量化主 · 主题处理PDF · 全文状态
处理状态按单篇记录显示；入库不代表每篇均有全文或已完成全部处理。
02 — 智能搜索
把一个研究想法，
变成可以继续读的文献集合。
还没有准确关键词，也可以直接提问。系统结合语义、结构化信息和图谱关系检索，再将相关文献与初步梳理放在一起。
THE RESEARCH QUESTION
因果推断与金融市场微观结构，有哪些论文？
125篇 · 本次示例检索结果
- 理解问题中的多个条件
将方法、研究对象等线索一起纳入检索。
- 把梳理与出处放在一起
初步了解领域框架，再回到具体论文检查。
- 把结果收进综述矩阵
批量保存候选论文，继续比较研究问题、方法与证据。
THE RESEARCH QUESTION
语料库语言学在 AI 时代，有哪些新的发展？
30篇 · 本次示例检索结果
- 先看跨领域的研究线索
将语言学、AI 与研究工具的相关论文集中查看。
- 观察结果的时间分布
年份图描述本次检索到的论文，帮助调整下一轮查找。
- 继续看样本与数据
通过已抽取信息，寻找研究设计和数据使用的线索。
提出问题自然语言表达研究意图
形成候选集合结合多路检索获得相关论文
进入综述矩阵保存并组织可比较的文献
继续深入阅读在网页或本地 Agent 中推进
04 — 个性化研究简报
今天该读什么，
从与你有关的开始。
围绕你设定的研究兴趣，从新近入库的论文中筛选线索，形成一份有阅读顺序、有相关性说明的研究简报。
真实日报样本 / 2026.09.21
14篇入选论文
3篇建议优先读
10页完整 PDF
- 01先看“今日地图”，再决定阅读顺序
- 02从必读、视野更新到与你有关的线索
- 03把开放问题和论文新引用带回视野
用户提供的原始 PDF，约 1.7 MB。以上数量仅属于这份样本。
阅读深度请以单篇“仅摘要 / 全文”等标记为准。
THE DAILY EDITION
05 — 研究记忆与研究雷达
你留下的问题，
值得被继续追问。
阅读后产生的疑问、尚未补足的证据，以及持续关注的论文，都可以成为下一轮研究的起点。
保存你在读什么
收藏、文献集合与综述矩阵，积累可继续使用的材料。
留下你怎样理解
深读笔记、论断和报告，保留研究中的思考。
记录仍未解决的问题
把关心的缺口和下一步问题，留在研究记忆里。
关注后续的新变化
匹配新论文，追踪相关引用，发现可能有用的新线索。
“你的开放问题有新线索”工作台中的提醒，让旧问题与新研究重新相遇。
一次研究，怎样接着下一次发生？
点击步骤，了解这条持续研究的路径 · 流程示意STEP 01
从检索或日报中发现相关论文，存入自己的文献集合，给后续研究留下一个明确的起点。
06 — 本地 Agent 协作
把深度阅读，
接进你的工作方式。
通过 PaperDaily 配套 Skills，让 Codex、Claude Code 等本地 Agent 接入平台。继续使用自然语言，把找论文、取全文、做比较和整理成果连接起来。
查看 Agent 接入指南 ↗PAPERDAILY × YOUR AGENT使用方式示意
围绕我的研究问题，读一读保存的论文，比较方法与证据，整理还值得追问的问题。
01 / FIND
获取候选论文
读取研究方向与论文集合，形成可继续处理的清单。
02 / READ
取得可访问全文
优先开放获取；其他来源按用户实际授权范围访问。
03 / ANALYZE
逐篇阅读与比较
整理方法、证据与分歧，形成笔记或综述。
04 / REMEMBER
成果回到研究记忆
经用户同意，回传笔记、论断与报告。
浏览器与 Agent，两种使用入口
日常浏览可在网站完成；需要批量整理和深度分析时，再衔接本地工作流。
按实际权限获取全文
元数据收录与全文访问是不同层次。无法获取全文时，应保留缺失记录和分析深度说明。
由你决定成果如何回流
本地 Agent 下载的 PDF 留在本地；笔记、论断与报告在明确同意后回传。
9000 多万条记录，是否每篇都有全文？
不是。这里统计的是研究文献记录；标题、作者、摘要等元数据的覆盖，与全文获取、结构化抽取和向量化覆盖各有口径。可用全文按开放许可或其他授权条件获取，单篇状态以页面显示为准。查看指标说明。
截图里的数量，与现在的网站不同怎么办？
页面顶部采用 2026-09-21 官网快照：约 9124 万条记录、711 个在采来源、252 个子领域。截图保留原始界面，125 篇与 30 篇是两次检索的结果数量；收藏数、方法使用篇数和日报入选数也都有各自范围。在线数据会继续变化。
AI 生成的梳理，可以直接当作研究结论吗？
建议将其用于定位论文和初步组织问题，再检查引用、研究设计与原文证据。年份分布仅描述本次检索结果；按问题找到的数据集反映相关论文的使用情况。摘要分析与全文阅读也应分别理解。
第一次使用，从哪里开始比较合适？
可以先在智能搜索中输入自己正在研究的问题，保存几篇相关论文；也可以先看一份日报，熟悉内容组织方式。个人工作台、研究兴趣与 Agent API 等功能按账号开通情况使用，具体登录与内测要求以网站为准。
YOUR NEXT RESEARCH STARTS HERE
带着你的问题，开始下一次发现。
从一篇值得读的论文，到一段可以持续推进的研究。